Spesialis Gudang Data (Data Warehouse)

Apa itu Spesialis Gudang Data (Data Warehouse)?

Merancang, memodelkan, atau menerapkan kegiatan gudang data korporat. Memprogram dan mengonfigurasi gudang informasi basis data serta memberikan dukungan kepada pengguna gudang data.

Banyak pekerjaan ini melibatkan kegiatan mengoordinasikan, menyupervisi, mengelola, atau melatih orang lain. Contohnya broker properti, manajer penjualan, administrator basis data, desainer grafis, ilmuwan konservasi, direktur seni, dan penaksir biaya.

Kerja harian

• Verifikasi struktur, keakuratan, atau kualitas data gudang.
• Mengembangkan model proses gudang data, termasuk sumber, pemuatan, transformasi, dan ekstraksi.
• Memetakan data antara sistem sumber, gudang data, dan data mart.
• Mengembangkan dan menerapkan prosedur ekstraksi data dari sistem lain, seperti administrasi, penagihan, atau klaim.
• Merancang dan mengimplementasikan struktur database gudang.
• Mengembangkan atau memelihara standar, seperti organisasi, struktur, atau nomenklatur, untuk desain elemen gudang data, seperti arsitektur data, model, alat, dan basis data.
• Menyediakan atau mengoordinasikan dukungan pemecahan masalah untuk gudang data.
• Menulis program baru atau memodifikasi program yang ada untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, menggunakan bahasa dan teknologi pemrograman terkini.
• Rancang, terapkan, atau operasikan sistem gudang data yang komprehensif untuk menyeimbangkan optimalisasi akses data dengan pemuatan batch dan faktor pemanfaatan sumber daya, sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
• Melakukan analisis sistem, analisis data atau pemrograman, menggunakan berbagai bahasa dan prosedur komputer.
• Buat dokumentasi pendukung, seperti metadata dan diagram hubungan entitas, proses bisnis, dan alur proses.
• Membuat atau menerapkan proses dan kerangka kerja metadata.
• Tinjau desain, kode, rencana pengujian, atau dokumentasi untuk memastikan kualitas.
• Buat rencana, file pengujian, dan skrip untuk pengujian gudang data, mulai dari pengujian unit hingga integrasi.
• Pilih metode, teknik, atau kriteria untuk prosedur evaluatif pergudangan data.
• Menerapkan aturan bisnis melalui prosedur tersimpan, middleware, atau teknologi lainnya.
• Menyiapkan dokumentasi fungsional atau teknis untuk gudang data.
• Menguji sistem perangkat lunak atau aplikasi untuk peningkatan perangkat lunak atau produk baru.

Aktivitas kerja utama

Keterampilan & kompetensi

Teknologi & alat

Lingkungan kerja

Pendidikan & pengalaman

Pendidikan

Sebagian besar pekerjaan ini memerlukan gelar sarjana (S1), meskipun ada yang tidak.

Pengalaman

Diperlukan keterampilan, pengetahuan, atau pengalaman kerja terkait dalam jumlah yang cukup banyak. Misalnya, seorang akuntan harus menyelesaikan pendidikan sarjana dan bekerja beberapa tahun di bidang akuntansi agar dianggap memenuhi syarat.

Pelatihan

Karyawan pada pekerjaan ini biasanya memerlukan beberapa tahun pengalaman kerja terkait, pelatihan kerja langsung, dan/atau pelatihan kejuruan.